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Jun 18, 2023Hdpe 파이프 시장 최대 이익 및 주요 플레이어 2030의 성장 잠재력: FTTx 부문에는 업계 최고의 플레이어에 대한 자세한 정보가 포함됩니다. Dutron 그룹, Miraj 파이프 및 피팅 Pvt. Ltd., Gamson India Private Limited, Nagarjuna Polymers, Apollo Pipes, Mangalam Pipes Pvt. 주식회사
Jul 22, 2023Hdpe 파이프 시장 최대 이익 및 주요 플레이어 2030의 성장 잠재력: FTTx 부문에는 업계 최고의 플레이어에 대한 자세한 정보가 포함됩니다. Dutron 그룹, Miraj 파이프 및 피팅 Pvt. Ltd., Gamson India Private Limited, Nagarjuna Polymers, Apollo Pipes, Mangalam Pipes Pvt. 주식회사
Mar 14, 2023Hdpe 파이프 시장 최대 이익 및 주요 플레이어 2030의 성장 잠재력: FTTx 부문에는 업계 최고의 플레이어에 대한 자세한 정보가 포함됩니다. Dutron 그룹, Miraj 파이프 및 피팅 Pvt. Ltd., Gamson India Private Limited, Nagarjuna Polymers, Apollo Pipes, Mangalam Pipes Pvt. 주식회사
Nov 11, 2023Hdpe 파이프 시장 최대 이익 및 주요 플레이어 2030의 성장 잠재력: FTTx 부문에는 업계 최고의 플레이어에 대한 자세한 정보가 포함됩니다. Dutron 그룹, Miraj 파이프 및 피팅 Pvt. Ltd., Gamson India Private Limited, Nagarjuna Polymers, Apollo Pipes, Mangalam Pipes Pvt. 주식회사
Jun 11, 2023Aspinity의 새로운 AML100 애플리케이션 보드, Renesas Quick과 통합
− 협업을 통해 지능형 상시 가동 AI 제품 개발 가속화
피츠버그, 2023년 3월 8일--(Business Wire / 뉴스와이어) -- 아날로그 기계 학습 처리 부문의 선두주자인 Aspinity가 르네사스 우선 파트너 프로그램(Renesas Preferred Partners Program)에 가입하고 AB2 AML100 애플리케이션 보드를 출시했다고 오늘 발표했습니다. 이 보드는 AML100 아날로그 기계 학습 프로세서와 Renesas의 Quick-Connect IoT 플랫폼 또는 Arduino Uno Rev3 커넥터가 있는 기타 개발 플랫폼을 사용하는 전력이 제한된 상시 가동 AI 제품의 개발을 촉진합니다.
이 보도 자료에는 멀티미디어 기능이 포함되어 있습니다. 전체 릴리스 보기: https://www.businesswire.com/news/home/20230308005177/en/
Aspinity의 새로운 AB2 AML100 애플리케이션 보드는 AML100 아날로그 기계 학습 프로세서와 Renesas의 Quick-Connect IoT 플랫폼 또는 Arduino Uno Rev3 커넥터가 있는 기타 개발 플랫폼을 사용하는 전력이 제한된 상시 작동 AI 제품의 개발을 가속화합니다. (사진: 비즈니스 와이어)
전력이 거의 없는 AML100 아날로그 기계 학습 프로세서는 Aspinity의 독점적인 AnalogML™ 코어를 사용하여 개발되었으며 완전히 아날로그 영역 내에서 센서 인터페이스, 신호 처리 및 의사 결정을 위해 15μA를 소비합니다. Aspinity의 특수 목적 이벤트 감지 알고리즘 중 하나로 프로그래밍된 AB2를 사용하면 시스템 설계자는 관심 있는 센서 이벤트가 감지되지 않는 한 Renesas MCU를 최저 전력 상태로 유지하는 프런트 엔드 아날로그 이벤트 감지기로 AML100을 신속하게 구현할 수 있습니다. 추가 처리가 필요합니다. AML100은 대부분의 시간 동안 MCU를 절전 모드로 유지함으로써 시스템 설계자가 배터리 수명 저하 없이 선호하는 고성능 Renesas MCU의 특징과 기능을 활용할 수 있도록 해줍니다.
Renesas Quick-Connect IoT 플랫폼 내의 Aspinity 보드에 대한 첫 번째 시연은 Embedded World 2023(2023년 3월 14~16일, 독일 뉘른베르크, 1번 홀, 스탠드 234)의 Renesas 부스에서 선보일 예정입니다. Quick-Connect IoT 플랫폼의 Renesas EK-RA6M3 평가 키트에 연결된 AML100 보드를 특징으로 하여 고정확도, 초저전력 유리 파손 감지 솔루션을 제공합니다. 시스템은 항상 청취 모드에서 45μA 미만을 소비하므로 유리 파손이 감지되지 않는 한 고성능 Renesas RA6M3 MCU를 최대 절전 모드로 유지합니다. AML100은 유리 파손이 없는 99.9% 이상의 시간 동안 MCU를 절전 모드로 유지함으로써 유리 파손 센서의 배터리 수명을 크게 연장하는 동시에 시스템이 중요한 보안 애플리케이션에 필요한 높은 수준의 정확도를 계속 달성하도록 보장합니다.
수석 부사장인 Chris Allexandre는 "시스템 설계자는 새롭고 혁신적인 IoT 제품을 보다 빠르게 개발할 수 있는 방법을 지속적으로 모색하고 있습니다. Aspinity와의 협력을 통해 설계자는 MCU의 성능을 저하시키지 않고 전력이 제한된 차세대 제품에 새로운 기능을 추가할 수 있습니다."라고 말했습니다. , CSMO 겸 Renesas 글로벌 영업 및 마케팅 부서 책임자입니다. "우리는 고성능과 연장된 배터리 수명을 모두 요구하는 수많은 상시 접속 애플리케이션을 위한 초저전력 솔루션을 제공하기 위해 Aspinity와 계속 협력하게 된 것을 기쁘게 생각합니다."
Tom Doyle은 "소비자들은 더 이상 고성능을 위해 배터리 수명을 바꾸려고 하지 않습니다. 특히 접근하기 어려운 위치에 장착되거나 집을 스마트하고 안전하게 유지하는 데 사용되는 휴대용 IoT 제품의 경우 더욱 그렇습니다."라고 말했습니다. , Aspinity, Inc. CEO 겸 설립자 "Renesas Preferred Partners Program에 참여하고 Embedded World에서 두 회사 간의 첫 번째 협력을 선보이게 되어 기쁘게 생각합니다. 함께 우리는 시스템 설계자가 전력 인텔리전스를 제품에 통합하면서 동시에 제품에 통합할 수 있는 새로운 기능을 제공합니다. Renesas MCU와 Quick-Connect IoT 플랫폼의 고성능 및 신속한 프로토타이핑 기능을 활용하고 있습니다."
Aspinity 소개
Aspinity는 에너지 효율적인 미래를 위한 전력 지능형 제품을 가능하게 하는 아날로그 처리 칩의 설계 및 개발 분야의 세계적인 선두 기업입니다. Aspinity의 소프트웨어 프로그래밍 가능 아날로그 기계 학습(analogML) 코어는 고도로 식별 가능한 아날로그 이벤트 감지를 제공함으로써 디지털 처리 시스템을 통해 관련 없는 데이터를 이동하는 데 따른 전력 패널티를 제거하고 거의 0에 가까운 상시 가동 AI 시스템 전력을 달성하며 소비자의 배터리 수명을 획기적으로 향상시킵니다. IoT, 산업 및 의료 애플리케이션.